Logistic回归模型的建立及联合因子对老年脓毒症合并ARDS的预测诊断研究

刘金华, 李喆, 廖敏, 等. Logistic回归模型的建立及联合因子对老年脓毒症合并ARDS的预测诊断研究[J]. 临床急诊杂志, 2021, 22(1): 46-50. doi: 10.13201/j.issn.1009-5918.2021.01.010
引用本文: 刘金华, 李喆, 廖敏, 等. Logistic回归模型的建立及联合因子对老年脓毒症合并ARDS的预测诊断研究[J]. 临床急诊杂志, 2021, 22(1): 46-50. doi: 10.13201/j.issn.1009-5918.2021.01.010
LIU Jinhua, LI Zhe, LIAO Min, et al. Logistic regression model establishment and predictive diagnosis research of the combination factor for the elderly sepsis with ARDS[J]. J Clin Emerg, 2021, 22(1): 46-50. doi: 10.13201/j.issn.1009-5918.2021.01.010
Citation: LIU Jinhua, LI Zhe, LIAO Min, et al. Logistic regression model establishment and predictive diagnosis research of the combination factor for the elderly sepsis with ARDS[J]. J Clin Emerg, 2021, 22(1): 46-50. doi: 10.13201/j.issn.1009-5918.2021.01.010

Logistic回归模型的建立及联合因子对老年脓毒症合并ARDS的预测诊断研究

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    通讯作者: 朱应群,E-mail:ljhygox@126.com
  • 中图分类号: R737.9

Logistic regression model establishment and predictive diagnosis research of the combination factor for the elderly sepsis with ARDS

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  • 目的:建立Logistic回归模型,评估联合因子对老年脓毒症合并急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的诊断价值及预后。方法:回顾性分析我院2018年1月—2019年12月期间收治的76例老年脓毒症患者作为研究对象,根据其是否合并ARDS分为ARDS组(n=40)和非ARDS组(n=36)。收集两组患者基本资料、实验室生化检测结果,采用Logistic回归模型分析老年脓毒症合并ARDS的危险因素,并通过受试工作曲线(ROC)比较不同指标的预测诊断价值。结果:ARDS组患者血浆CRP、TNF-α、IL-6、PCT及SP-D水平分别为(129.03±22.27) mg/L、(55.14±9.58) ng/L、(151.49±39.03)μg/L、(13.05±3.23)μg/L和(67.02±11.54) g/L,APACHEⅡ评分为(19.87±3.77)分,均显著高于非ARDS组患者(P<0.05)。回归分析显示CRP、SP-D及急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)对脓毒症合并ARDS具有早期预测价值(P<0.05)。CRP、SP-D、APACHEⅡ评分及联合因子对老年脓毒症合并ARDS诊断的ROC曲线下面积ACU分别为0.869、0.880、0.854和0.942,联合因子对老年脓毒症合并ARDS的诊断效能最佳,其敏感度、特异度分别为80.0%、97.2%。结论:CRP、SP-D及APACHEⅡ评分及其联合因此可作为老年脓毒症患者合并ARDS的早期诊断的观察指标,联合因子的诊断价值优于单一指标评估,对辅助临床脓毒症合并ARDS早期诊断具有重要意义。
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出版历程
收稿日期:  2020-06-12

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